دانلود کتاب و حل المسائل شبکه های عصبی هایکین ویرایش 3 به صورت pdf | دانلود حل تمرین و پاسخنامه شبکه های عصبی و ماشین های یادگیر هایکین ویرایش سوم
کتاب شبکه های عصبی و ماشین های یادگیر هایکین |
ویرایش سوم کتاب شبکه های عصبی و ماشین های یادگیربه دلیل دقیق بودن و روان بودن مطالب آن مشهور است. این کتاب به خوبی سازمان یافته و کاملاً به روز، جامع ترین رویکردهای شبکه های عصبی از منظر مهندسی را ارائه می دهد. این کتاب یک منبع ایده آل برای مهندسین حرفه ای و دانشمندان تحقیق است.
این نسخه با تغییر نام برای بازتاب ارتباط دوگانه ی شبکه های عصبی و یادگیری ماشین ارائه شده است تا وقتی این مباحث با هم مورد مطالعه قرار می گیرند، کارایی بیشتری داشته باشد. ایده هایی که از شبکه های عصبی و یادگیری ماشین گرفته می شود، برای انجام عملکردهایی فراتر از توانایی هر دو زمینه به طور مستقل، ترکیب شده اند.
یکی از منابع خوب برای درس شبکه های عصبی، کتاب و حل المسائل شبکه های عصبی هایکین ویرایش 3 است که در ادامه مشخصات آن آورده شده است.
عنوان کتاب:
نویسندگان:
| پس از خرید، فایل زیر قابل دانلود است: |
حل المسائل شبکه های عصبی هایکین ویرایش 3 به زبان انگلیسی به صورت پی دی اف در 103 (این حل المسائل کامل نیست و فصل های 1 و 4 و 5 و 6 و 8 و 9 و 10 و 11 و 12 و 13 و 15 را پوشش می دهد.)
لینک دانلود رایگان نمونه صفحات حل تمرین شبکه های عصبی هایکین ویرایش سوم
لینک دانلود رایگان کتاب شبکه های عصبی هایکین ویرایش سوم
در صورت داشتن سوال یا مشکل در خرید و دانلود می تونید به آیدی تلگرام NikAdminP@ یا ایمیل AllengProject@gmail.com پیام بدهید.
فهرست مطالب کتاب شبکه های عصبی هایکین ویرایش سوم |
Introduction 1
Chapter 1 Rosenblatt’s Perceptron 47
Chapter 2 Model Building through Regression 68
Chapter 3 The Least-Mean-Square Algorithm 91
Chapter 4 Multilayer Perceptrons 122
Chapter 5 Kernel Methods and Radial-Basis Function Networks 230
Chapter 6 Support Vector Machines 268
Chapter 7 Regularization Theory 313
Chapter 8 Principal-Components Analysis 367
Chapter 9 Self-Organizing Maps 425
Chapter 10 Information-Theoretic Learning Models 475
Chapter 11 Stochastic Methods Rooted in Statistical Mechanics 579
Chapter 12 Dynamic Programming 627
Chapter 13 Neurodynamics 672
Chapter 14 Bayseian Filtering for State Estimation of Dynamic Systems 731
Chapter 15 Dynamically Driven Recurrent Networks 790
تمامی حقوق برای وبسایت محفوظ می باشد
تمامی حقوق برای وبسایت محفوظ می باشد
