دانلود کتاب و حل المسائل یادگیری ماشین مورفی ویرایش اول به صورت pdf | دانلود حل تمرین و پاسخنامه یادگیری ماشین مورفی ویرایش اول
کتاب یادگیری ماشین مورفی ویرایش اول |
تجزیه و تحلیل داده های الکترونیکی یکی از دغدغه های دنیای امروزی است. یادگیری ماشین این روشهای تحلیل را ارائه می دهد و روش هایی که می توانند به طور خودکار الگوهای موجود در داده ها را تشخیص دهند و سپس از الگوهای کشف شده برای پیش بینی داده های آینده استفاده کنند، مورد بررسی قرار می گیرند. این کتاب درسی مقدمه ای جامع در زمینه یادگیری ماشین، بر اساس یک رویکرد یکپارچه و احتمالی، ارائه می دهد. یکی از منابع خوب برای درس یادگیری ماشین، کتاب و حل المسائل یادگیری ماشین مورفی ویرایش اول است که در ادامه مشخصات آن ها آورده شده و قابل دانلود هستند.
این کتاب شامل پوشش مطالب گسترده ای است و مطالب لازم در مورد موضوعاتی مانند احتمال، بهینه سازی و جبر خطی و همچنین مباحث جدید در این زمینه، از جمله زمینه های تصادفی مشروط ، تنظیم L1 و یادگیری عمیق را ارائه می دهد. این کتاب به سبک غیررسمی نوشته شده و شامل شبه کد برای مهمترین الگوریتم ها است. همه مباحث با تصاویر رنگی و مثال های عملی از حوزه های کاربردی مانند زیست شناسی، پردازش متن، بینایی ماشین و رباتیک نشان داده شده است. این کتاب به جای تهیه کتاب آشپزی از روش های مختلف اکتشافی، بر یک رویکرد مبتنی بر مدل اصیل که اغلب با استفاده از زبان مدل های گرافیکی برای مشخص کردن مدل ها به روشی مختصر و بصری تأکید می کند. تقریباً تمام مدلهای توصیف شده در یک بسته نرم افزاری MATLAB – PMTK (ابزار ابزار مدل سازی احتمالی) اجرا شده اند – که بصورت آنلاین در دسترس است. این کتاب برای دانشجویان در سطح مقدماتی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی مناسب است.
عنوان کتاب:
Machine Learning: A Probabilistic Perspective
نویسندگان:
| پس از خرید، فایل زیر قابل دانلود است: |
✅ مشخصات فایل دانلودی
| زبان: | انگلیسی |
| فرمت فایل: | |
| ویرایش: | اول |
| تعداد صفحات حل المسائل: | 127 |
| فصل های حل شده: | فصل 1 تا 28 |
کتاب و نمونه صفحات این حل المسائل را به صورت رایگان می توانید از لینک های زیر دانلود کنید.
لینک دانلود رایگان نمونه صفحات حل المسائل یادگیری ماشین مورفی ویرایش اول
لینک دانلود رایگان کتاب یادگیری ماشین مورفی ویرایش اول
در صورت داشتن سوال و نظر یا مشکل در خرید و دانلود می تونید به آیدی تلگرام NikAdminP@ یا ایمیل AllengProject@gmail.com پیام بدهید.
فهرست مطالب کتاب ماشین لرنینگ کوین مورفی |
1 Introduction
2 Probability
3 Generative models for discrete data
4 Gaussian models
5 Bayesian statistics
6 Frequentist statistics
7 Linear regression
8 Logistic regression
9 Generalized linear models and the exponential family
10 Directed graphical models (Bayes nets)
11 Mixture models and the EM algorithm
12 Latent linear models
13 Sparse linear models
14 Kernels
15 Gaussian processes
16 Adaptive basis function models
17 Markov and hidden Markov models
18 State space models
19 Undirected graphical models (Markov random fields)
20 Exact inference for graphical models
21 Variational inference
22 More variational inference
23 Monte Carlo inference
24 Markov chain Monte Carlo (MCMC) inference
25 Clustering
26 Graphical model structure learning
27 Latent variable models for discrete data
28 Deep learning
پست مشابه: دانلود حل المسائل شبکه های عصبی هایکین ویرایش 3
تمامی حقوق برای وبسایت محفوظ می باشد
تمامی حقوق برای وبسایت محفوظ می باشد
