دانلود کتاب و حل المسائل داده کاوی رویگر ویرایش 2 به صورت pdf | دانلود حل تمرین و پاسخنامه داده کاوی رویگر ویرایش 2 شامل پاسخ فصل 1 تا 14
کتاب داده کاوی رویگر ویرایش 2 |
ویرایش دوم کتاب داده کاوی، مقدمه ای جامع برای داده کاوی با تمرکز بر ساخت و آزمایش مدل و همچنین تفسیر و اعتبارسنجی نتایج ارائه می دهد. این کتاب دانشجویان را راهنمایی می کند تا درک کنند که چگونه می توان از داده کاوی برای حل مسائل واقعی استفاده کرد و تشخیص داد که آیا یک راه حل داده کاوی یک جایگزین امکان پذیر برای یک مشکل خاص است. استراتژی های اساسی داده کاوی تکنیک ها و روش های ارزیابی با کمک دو ابزار نرم افزاری مشهور ارائه و اجرا می شوند.
چندین موضوع جدید به نسخه دوم اضافه شده است از جمله مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، منحنی های ROC، روش های دستیابی به داده های بزرگ، جریان و نامتوازن، دستگاه های بردار پشتیبانی. یکی از منابع خوب برای درس داده کاوی، کتاب و حل المسائل داده کاوی رویگر ویرایش 2 است که در ادامه مشخصات آن ها آورده شده و قابل دانلود هستند.
عنوان کتاب:
نویسندگان:
| پس از خرید، فایل زیر قابل دانلود است: |
✅ مشخصات فایل دانلودی
| زبان: | انگلیسی |
| فرمت فایل: | |
| ویرایش: | دوم |
| تعداد صفحات حل المسائل: | 120 |
| فصل های حل شده: | فصل 1 تا 14 |
علاوه بر فایل پاسخ به Exercises پایان هر فصل، فایل های Rapid Miner برخی از سوالات نیز وجود دارد. همچنین از هر فصل تعدادی تست نیز وجود دارد که پس از خرید، این فایل ها نیز قابل دانلود هستند.
کتاب و نمونه صفحات این حل المسائل را به صورت رایگان می توانید از لینک های زیر دانلود کنید.
لینک دانلود رایگان نمونه صفحات حل المسائل داده کاوی رویگر ویرایش 2
لینک دانلود رایگان کتاب داده کاوی رویگر ویرایش 2
در صورت داشتن سوال یا مشکل در خرید و دانلود می تونید به آیدی تلگرام NikAdminP@ یا ایمیل AllengProject@gmail.com پیام بدهید.
فهرست مطالب کتاب داده کاوی Richard Roiger ویرایش دوم |
1) Data Mining: A First View
2) Data Mining: A Closer Look
3) Basic Data Mining Techniques
Tools for Knowledge Discovery
4) Weka—An Environment for Knowledge Discovery
5) Knowledge Discovery with RapidMiner
6) The Knowledge Discovery Process
7) Formal Evaluation Techniques
Building Neural Networks
8) Neural Networks
9) Building Neural Networks with Weka
10) Building Neural Networks with RapidMiner
11) Supervised Statistical Techniques
12) Unsupervised Clustering Techniques
13) Specialized Techniques
14) The Data Warehouse
پست مشابه: دانلود حل المسائل داده کاوی هان ویرایش 3
تمامی حقوق برای وبسایت محفوظ می باشد
تمامی حقوق برای وبسایت محفوظ می باشد
